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Google提供了VisualRank工作的快照


shanghaiweichen.cn谷歌开始提供更全面的图片来展示它为图像搜索创建实用工具所做的工作。在周四的谷歌研究博客上,该公司简要介绍了VisualRank,这是一个通过视觉提示来分类图像的系统。而不是与图像相关的文字。这篇文章是一篇更长篇文章(PDF),“产品图片搜索PageRank”的精华,上周两位谷歌研究人员在北京召开的一次关于网络技术的会议上发表了这篇论文.VisualRank系统尚未上映,Google暗示图像搜索技术不会很快变得更加广泛。它确实表示“在未来几个月内”会提供更多关于“与文本和视觉线索轻松集成的方法”的细节。在最初的VisualRank工作中,Google的研究主要集中在产品查询上。这部分是因为产品查询很好地与研究中心的“图像特征”类型相对应。此外,该公司表示,这些类型的查询“在实际使用中很受欢迎”,用户对他们期望的结果有很强的期望,这给研究人员提供了关键的例子来解决。谷歌也开始扩大其他人的主动权。查询类型,包括与旅行相关的类型。随着它向前发展,搜索巨头表示它正在探索三个主www.lehuajiuye.cn要方向:首先,估计所有图像的相似性度量 Web计算量很大;需要近似或替代计算。其次,我们希望评估我们针对大量最近提出的替代聚类方法的方法。第三,PageRank的许多变体可以用于图像搜索的非常有趣的方式。例如,我们可以使用这些先前发布的方法中的一些以有意义的方式重新引入VisualRank算法删除的文本信息。 多年来,图像搜索一直是谷歌和其他公司的重大挑战,如初创公司Polar Rose和Riya,其中大部分进展都是面部识别特征相当有限。例如,去年,该公司表示其Google图片搜索可以分辨出带有脸部的图片和缺少脸部的图片之间的区别,尽管它无法区分一张脸和另一张脸。这种功能在数码相机中越来越常见,在某些情况下甚至可以识别出一个人是否在微笑。相机制造商也在努力寻找能够知道你拍摄对象的技术。但是,识别面部或其他物体与根据面部特征或物体类型提供有意义的搜索结果是不同的业务顺序。同时,惠普公司已经开设了一个实验室在北京清华大学深入研究各种媒体搜索类型,包括静态图像,视频和音乐。www.Larton.cn
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